Men for organisasjoner som opererer i komplekse og regulerte miljøer, er ikke hastighet alene en tilstrekkelig strategi.I forbindelse med arrangementet ble det vist en video der Pontus Holmberg, CPO i Roaring, løftet frem et sentralt spørsmål for AI innen risiko og compliance: Når AI skal støtte reelle beslutninger, er det ikke nok med teknologi som kan formulere overbevisende svar. Analysen må også tåle gransking.Tre avgjørende krav for AI i regulerte miljøerIfølge Pontus er følgende tre faktorer kritiske for at deres organisasjon skal kunne stole på teknologien:

• Sporbarhet: Analysen må være sporbar, slik at det er mulig å dokumentere nøyaktig hvordan en beslutning er tatt.
• Vektlegging av bevis: AI må kunne veie data og evidens opp mot hverandre, fremfor å kun generere et troverdig svar.
• Riktig bruk av språkmodeller: Språkmodeller bør benyttes der de tilfører mest verdi – til oppsummering og støtte av dokumentasjon – og ikke som selve analysemotoren.

Roaring Hybrid IntelligenceDette perspektivet er fundamentet i utviklingen av Roaring Hybrid Intelligence. Løsningen bygger på en arkitektur der AI brukes til å beregne og strukturere analysen, mens språkmodellen brukes til å forklare resultatet. Dette gjør det mulig for deres team å kombinere effektivitet med kontroll, transparens og reell anvendbarhet.Samtalene under Breakit AI Day bekreftet at selv om AI handler om hva som kan bygges raskt, handler det i regulerte miljøer vel så mye om hva som faktisk tåler gransking.

‍