Under dagen blev det tydligt att många diskussioner handlade om hastighet – behovet av att bygga, lansera och skala snabbt. Men för organisationer som verkar i komplexa och reglerade miljöer är hastighet i sig inte en tillräcklig strategi.

I samband med eventet visades en video där Pontus Holmberg, CPO på Roaring, lyfte en central fråga för AI inom risk och compliance: När AI ska stödja verkliga beslut räcker det inte med teknik som kan formulera övertygande svar. Analysen måste också tåla granskning.

Tre avgörande krav för AI i reglerade miljöer

Enligt Pontus är följande tre faktorer avgörande för att organisationer ska kunna lita på tekniken:

• Spårbarhet: Analysen måste vara spårbar, så att det går att dokumentera exakt hur ett beslut har fattats.
• Viktning av bevis: AI måste kunna väga data och evidens mot varandra, i stället för att enbart generera ett trovärdigt svar.
• Rätt användning av språkmodeller: Språkmodeller bör användas där de tillför mest värde – för sammanfattning och stöd i dokumentation – och inte som själva analysmotorn.
  ‍

Roaring Hybrid Intelligence

Detta perspektiv ligger till grund för utvecklingen av Roaring Hybrid Intelligence. Lösningen bygger på en arkitektur där AI används för att beräkna och strukturera analysen, medan språkmodellen används för att förklara resultatet. Det gör det möjligt för organisationer att kombinera effektivitet med kontroll, transparens och verklig användbarhet.

Samtalen under Breakit AI Day bekräftade att även om AI ofta handlar om vad som kan byggas snabbt, handlar det i reglerade miljöer minst lika mycket om vad som faktiskt tål granskning.

‍