For å hjelpe organisasjoner med å unngå dette automatiserer Roaring kontrollpunkter i Ekobrottsmyndighetens liste «Vet du hvem du gjør forretninger med?». Ved å automatisere listen kan organisasjoner enklere unngå å inngå dårlige forretningsforhold og samtidig spare tid og penger.
I dagens forretningsklima er virksomheter stadig mer utsatt for ulike former for bedragerier, useriøse forretningsforhold og økonomisk kriminalitet. Kriminelle aktører kjøper også opp selskaper og bruker deres legitime virksomhet som dekke for ulovlige aktiviteter som hvitvasking og skattebedrageri. For å hjelpe organisasjoner med å oppdage og unngå kriminelle aktører har Ekobrottsmyndigheten utviklet sjekklisten «Vet du hvem du gjør forretninger med?». Listen inneholder varselsignaler og risikofaktorer man bør være ekstra oppmerksom på, hvor enkelte er særlig alvorlige og innebærer høyere risiko.
Roaring lanserer en risikoanalyse som tilbyr en datadrevet, digital og automatisert løsning for risikovurdering og klassifisering, der kontrollpunkter fra Ekobrottsmyndighetens sjekkliste utgjør grunnlaget. Selskaper kan analysere kunder over tid eller gjøre en dyptgående analyse før et forretningsforhold innledes, basert på hva Ekobrottsmyndigheten anbefaler. I fremtiden vil risikoanalysen bli enda mer omfattende.
«Målet vårt er å gjøre det enklere for selskaper og offentlig sektor å ta informerte beslutninger basert på data og unngå risikofylte forretningsforhold. Ambisjonen er å automatisere så mange av punktene i sjekklisten som mulig, samtidig som vi planlegger for en bredere risikoanalyse i fremtiden som også inkluderer faktorer utenfor listen. Vi ser positive resultater allerede nå, og risikoanalysen har allerede spart kundene våre betydelig tid», sier Pontus Holmberg, produkt- og innovasjonssjef i Roaring.
Ved å gjøre risikovurderingsprosessen datadrevet og automatisert effektiviseres den. Organisasjoner kan spare verdifull tid sammenlignet med lignende tjenester på markedet som krever manuell behandling.
«Vi er en av de første aktørene i Norden som tar et helhetlig grep om risikohåndtering. Vår nye risikoanalyse innebærer ikke bare en enorm tidsbesparelse, men også høyere nøyaktighet og pålitelighet sammenlignet med tradisjonelle og mer umoderne metoder der analysen er manuell», sier Pontus Holmberg, produkt- og innovasjonssjef i Roaring.
Kombinerer mange ulike data
Roarings risikoanalyse kombinerer data fra ulike kilder, inkludert offentlige registre og selskapsinformasjon, for å generere skreddersydde risikorapporter og atferdsanalyser. Ved å bruke både finansielle og myke data, som for eksempel historisk selskapsinformasjon, antall adresseendringer, endringer i SNI-kode eller selskapsledelse, skapes et omfattende bilde av risikoer knyttet til en potensiell eller eksisterende kunde, og fallgruver kan proaktivt unngås.
«Vi kan samle inn og analysere historiske og aktuelle data om selskaper og endringer over tid. På den måten skapes et omfattende sanntidsbilde av selskapet. Det blir enkelt å kategorisere leverandører og kunder i ulike risikonivåer, og man får en tydelig oversikt over hvilke som utgjør en høyere risiko. Kundene definerer selv hvilke parametere de vil ha med og hvilke verdier som skal utløse en risikovarsel», sier Pontus Holmberg, produkt- og innovasjonssjef i Roaring.
Roarings risikoanalyse er en av de første i sitt slag på det nordiske markedet og kan spille en avgjørende rolle i kampen mot kriminalitet.
Les Radars intervju med Pontus Holmberg, produkt- og innovasjonssjef i Roaring.
Roarings risikoanalysetjeneste lanseres i september 2024.
For mer informasjon, vennligst kontakt:
Sandra Siljestedt
sandra@roaring.io
+46 707-42 42 98
Den nye risikoanalysen inkluderer blant annet:
- Antall endringer i styret i ulike tidsperioder
- Antall adresseendringer i ulike tidsperioder
- Antall endringer i hoved-SNI-kode i ulike tidsperioder
- Omsetning per ansatt ifølge historiske årsregnskaper
- Gjennomsnittsalder på representanter i styret
- Representanters involvering i tidligere konkurser
- Registreringsdato for selskapet for å muliggjøre nivåkontroll av nyetablerte selskaper
- MVA-registrering, med tilhørende dato
- F-skatt, med tilhørende dato
- Registrering for arbeidsgiveravgift, med tilhørende dato
- Antall endringer i basisdata (selskapsinformasjon) i ulike tidsperioder
- Selskapets PEP-koblinger (Politisk Eksponert Person)
- Selskapets sanksjonskoblinger
- Representanter som forekommer i juridiske sammenhenger
- Har ikke registrert revisor
Fordeler med Roarings risikoanalyse:
- Tidseffektivitet: Ved å automatisere risikoanalyseprosessen sparer organisasjoner verdifull tid og ressurser.
- Økt nøyaktighet: Ved å bruke en omfattende liste over indikatorer fra Ekobrottsmyndigheten gir Roarings risikoanalyse høyere presisjon i risikovurderingen.
- Tilpasningsdyktighet: Organisasjoner har mulighet til å skreddersy sin risikoanalyse etter sine spesifikke behov ved å definere egne risikoparametere og lage egne risikomodeller.
- Myke data: Å kombinere finansielle og myke data i analysen bidrar til et mer omfattende bilde.
- En moderne risikoanalyse: Risikoanalysen tilbyr en integrert plattform som automatiserer og effektiviserer hele prosessen, noe som sparer både tid og ressurser for brukerne. Brukerne slipper å navigere mellom ulike kilder, regne manuelt eller bli sittende fast i standardiserte risikodefinisjoner, noe som er vanlig i tradisjonelle løsninger.
Siden 2016 har Roaring hjulpet organisasjoner med å redusere forretningsrisiko og motvirke økonomisk kriminalitet ved å tilby pålitelig selskaps- og persondata. Selskapet tilbyr integrasjoner og ferdige applikasjoner som muliggjør mer effektiv og automatisert verifisering og overvåking av informasjon. Fokuset ligger på å eliminere manuelle, langsomme og kompliserte prosesser, noe som frigjør tid, sikrer regelverksetterlevelse, motvirker velferdskriminalitet og reduserer kredittap.
Roaring er et av de raskest voksende teknologiselskapene i Europa ifølge Deloitte.
Roarings hovedkontor ligger i Danderyd, Stockholm.
For mer informasjon, besøk www.roaring.io eller kontakt Roaring på 08-819 820.
