Med cirka 25 000 bedrifter onboardet på plattformen sin bruker ZTL Roaring som et viktig verktøy i arbeidet med KYC-onboarding og risikoklassifisering. Gjennom et godt dokumentert API, pålitelig data og et tydelig fokus på kvalitet får ZTL støtte i prosesser som er sentrale for et regulert foretak.

ZTL opererer i et regulert miljø der kvalitet, kontroll og riktig systemstøtte er avgjørende. Som organisasjon trenger de å kunne onboarde bedrifter på en effektiv og strukturert måte, samtidig som hver kunde må risikoklassifiseres basert på relevant og pålitelig informasjon.

I dag har ZTL cirka 25 000 bedrifter onboardet på plattformen sin. I dette arbeidet er Roaring et av verktøyene som brukes for å støtte risikoklassifiseringen av kunder.

Ett API som utviklerne setter pris på

For ZTL er teknisk kvalitet og tydelig dokumentasjon viktig. Andreas Bjerke, co-founder og daglig leder i ZTL, beskriver Roarings API som godt dokumentert og enkelt for utviklerteamet å jobbe med.

“Roaring har et veldig godt dokumentert API. Tilbakemeldingen jeg får fra utviklerne våre, er at det er morsomt å jobbe med Roaring."
_{Andreas Bjerke - Daglig leder}

Det gjør Roaring til en naturlig del av ZTLs tekniske miljø. Med tydelig dokumentasjon og god datakvalitet får teamet bedre forutsetninger for å integrere data i sine eksisterende prosesser.

Viktig systemstøtte for et regulert foretak

Som regulert foretak jobber ZTL kontinuerlig med å evaluere sine systemleverandører. Organisasjonen ønsker å bruke løsninger som holder høy kvalitet, og som kan utvikles i takt med virksomhetens behov.

Andreas trekker frem Roaring som en leverandør som driver utviklingen fremover og bidrar med data som støtter ZTLs arbeid.

“Som et regulert foretak er vi veldig opptatt av å hele tiden jobbe med de beste systemleverandørene. Der synes vi Roaring er innovative og kommer med gode data.”
_{Andreas Bjerke - CEO}

Resultatet: bedre data i viktige prosesser

For ZTL betyr samarbeidet med Roaring at organisasjonen får tilgang til et verktøy som støtter KYC-onboarding og risikoklassifisering med mer og bedre data. Det bidrar til mer strukturerte prosesser og et tryggere beslutningsgrunnlag for team som arbeider med risiko og kundekjennskap.