AI används i allt större utsträckning för att analysera stora informationsmängder, identifiera mönster och effektivisera processer. När tekniken blir en del av beslutsunderlaget inom risk och compliance förändras samtidigt kraven på hur analyserna tas fram.
Johan Jensen betonar att organisationer behöver kunna visa vilka uppgifter som låg till grund för, hur de värderades och varför en viss slutsats drogs.
“Ett övertygande svar är inte samma sak som ett verifierbart beslutsunderlag. När analysen sker i en modell blir det svårt att i efterhand visa exakt hur beslutet uppstod,” säger Johan Jensen, vd på Roaring.
I artikeln lyfts också betydelsen av hur systemen byggs. För att AI ska fungera inom risk och compliance behöver analysen vara spårbar genom hela kedjan, från datakälla till färdig rekommendation. Data, regler och underlag behöver kunna granskas och följas upp.
Roaring utvecklar AI-lösningar där transparens, spårbarhet och kontroll är en del av arkitekturen redan från början.
