Roaring är i Almedalen för att lyfta hur AI, data och digitalisering kan stärka arbetet mot bedrägerier, välfärdskriminalitet och finansiell brottslighet – med kontroll, datakvalitet och spårbarhet som grund.
Vårt deltagande i Almedalen
DI Talks: AI som vapen mot välfärdsbrott och finansiell kriminalitet
24 juni | 09:25 - 09:40 | DI Talks scenen
Pontus Holmberg, CPO på Roaring berättar hur AI för första gången ger oss möjlighet att upptäcka mönster, nätverk och risker i en skala som tidigare varit omöjlig. Men för att lyckas krävs samverkan mellan offentlig sektor, näringsliv och teknikleverantörer – samt tydliga spelregler för hur tekniken används på ett etiskt och rättssäkert sätt.
Panelsamtal: AI och teknik mot organiserad brottslighet
24 juni | 15:00 - 15:45 | Offentliga Affärers tält
Niklas Wykman - Finansmarknadsminister,
Sara Persson - Ekobrottsmyndigheten
Marie Wallin - F.d. kammaråklagare
Dan Engstrand - Kommunalråd Järfälla
Pontus Holmberg - CPO Roaring
Rundabordssamtal: Ekonomisk kriminalitet mot välfärden
26 juni | 10:15 - 10:55 | Offentliga Affärers tält
Samtal kring nya samverkansformer mot ekonomisk kriminalitet i välfärden. Deltagare är bl.a.
Rebecca Lindblom - Bolagsjurist, Roaring
Rickard Jacobsson - KAM offentlig sektor, Roaring
Insikter från Almedalen
Ta del av perspektiv på AI, digitalisering och arbetet mot finansiell brottslighet.










Vårt deltagande i Almedalen
Under veckan medverkar Roaring i samtal om hur offentlig sektor, finansaktörer, teknikbolag och beslutsfattare kan stärka förmågan att upptäcka risker tidigare och agera på tillförlitlig information.
Medverkande:
Niklas Wykman - Finansmarknadsminister,
Sara Persson - Ekobrottsmyndigheten,
Marie Wallin - F.d. kammaråklagare,
Dan Engstrand - Kommunalråd Järfälla,
Pontus Holmberg - CPO Roaring
Medverkande:
Ylva Persson - Moderator och Vice ordförande, SweFinTech
Stefan Lundberg - senior riskanalytiker på Gokind, f.d. chefsåklagare Ekobrottsmyndigheten
Rickard Jacobsson - Key Account Manager Offentlig sektor, Roaring
Thom Gustafsson - Chief Risk Officer, Sambla Group
Medverkande:
Ylva Persson - Moderator & Vice ordförande
Rebecca Lindblom - Bolagsjurist, Roaring
Claudia Gomez - Senior commercial and product executive, Lendo AB
Thom Gustafsson - Chief Risk Officer, Sambla Group
Peter Szmulik - Affärsutvecklare, Solution Partner, Softronic
Markus Alin - VD och grundare, Sharpfin Wealth Management Suite
Caroline Möllsten Alyhr - Director, Deloitte
Det här tar vi till Almedalen
Bakom våra samtal i Almedalen finns en tydlig utgångspunkt: AI kan stärka arbetet mot bedrägerier och organiserad brottslighet, men bara när beslutsunderlaget bygger på verifierbar data, spårbara analyssteg och mänsklig kontroll.
Grunden – data som går att lita på
Riskbeslut börjar med verifierbar data. Roaring Hybrid Intelligence samlar, normaliserar och kontrollerar information från flera källor, så att varje signal kan spåras till sitt ursprung.
Analys som hittar signalerna
AI kan bidra till att identifiera mönster, avvikelser och riskindikatorer i stora datamängder. Men i reglerade miljöer räcker det inte att hitta signalerna — de behöver vägas mot evidens, kontext och verifierad data.
Förklaringar som tål granskning
Språkmodellen används för att göra analysen begriplig, inte för att bära själva riskklassningen. Resultatet blir ett beslutsunderlag där organisationer kan se vilka datapunkter, signaler och analyssteg som ligger bakom slutsatsen.

Roaring Hybrid Intelligence –
AI som tål granskning
Verifierad data
Beslutsunderlag byggs på kontrollerad information från flera källor.
AI för riskbeslut
Se hur AI kan stötta arbetet med risk, compliance och kundkännedom.
Byggt för kontroll
Utforska AI där datakvalitet, spårbarhet och förklarbarhet är centralt.
Granskningsbar förklaring
Formulerar analysen så att beslut kan förstås, följas upp och försvaras.
AI behöver vara mer än ett övertygande svar
Det här tar vi till Almedalen
Hur kan AI, data och automatisering hjälpa fler aktörer att upptäcka risker, förebygga bedrägerier och fatta tryggare beslut?
Beslut behöver bygga på relevanta, verifierbara och aktuella datakällor.
AI kan hjälpa till att upptäcka mönster, avvikelser och risker tidigare.
Resultat behöver vara begripliga, spårbara och möjliga att agera på.
